un salarié passe environ 2 heures par jour à chercher de l’information, soit près d’un quart de sa journée de travail. Ces scénarios sont quotidiens dans les PME et ETI industrielles. Et dans chacun d'eux, la même question : pourquoi récupérer manuellement une information qui est déjà dans un document ?
Dans la plupart des PME/ETI industrielles, les données qualité existent. Des années de tickets, de rapports 8D, de fiches non-conformité, de comptes-rendus d'audit. Un historique précieux, construit à force d'expérience terrain. Le problème : cette connaissance n'est pas interrogeable. Elle est dispersée dans un ERP, dans des dossiers réseau, dans la tête du technicien senior. Quand un défaut apparaît en production, le responsable qualité repart de zéro ou passe une demi-journée à chercher si le cas a déjà été rencontré.
Une solution d'intelligence artificielle sur mesure pour optimiser la gestion de votre industrieVous avez un projet ? Parlons-en ! Obtenir un devis Retour aux actualités IA souveraine : définition, enjeux…
Une solution d'intelligence artificielle sur mesure pour optimiser la gestion de votre industrieVous avez un projet ? Parlons-en ! Obtenir un devis Retour aux actualités IA On Premise vs Cloud…
Les entreprises industrielles ont de plus en plus de données, mais pas toujours les bons outils pour en tirer parti au quotidien. Bien conçu, un dashboard de production permet justement de gagner en clarté, en réactivité et en efficacité.
L’analyse de données statistiques consiste à recueillir, étudier et interpréter des informations. Elle permet de mettre en évidence des modèles, des tendances ou des relations au sein d’un ensemble de données.
Le Lean Manufacturing (ou production allégée en traduction française) est une méthode de gestion qui vise à produire mieux en gaspillant moins.