La vision par ordinateur regroupe des techniques d’IA capables de détecter, classer et caractériser en temps réel les différentes informations : produits ou défauts visibles sur des images ou flux vidéo.
L’intelligence artificielle améliore la traçabilité en identifiant et suivant automatiquement chaque produit, tout en retrouvant les éléments similaires dans des banques d’images pour faciliter leur classification et leur suivi.
La vision par ordinateur fluidifie le flux de production en filtrant automatiquement les défauts, ce qui allège la charge des opérateurs qualité. Elle accélère l’inspection et réduit les interruptions liées aux contrôles manuels.
La vision par ordinateur assiste les opérateurs en validant en temps réel les gestes et assemblages, signalant les erreurs et guidant les actions, pour réduire les retouches et sécuriser la qualité sans alourdir le travail.
Chez Leveraize, nous mettons la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle au service de la performance industrielle. Notre objectif est d’assister et automatiser les tâches visuelles complexes ou répétitives à partir d’images ou de vidéos. Cela permet de gagner en précision, fluidifier la production et exploiter les données en temps réel. Nous accompagnons par exemple nos clients industriels sur :
Ces solutions sur mesure permettent d’automatiser les inspections, de réduire la variabilité des interprétations et d’assurer une qualité constante avec une traçabilité renforcée.
Nous reprenons avec vos équipes les process en place ou manquant ainsi que vos objectifs opérationnels pour cibler le besoin métier attendu. Cette étape nous permet de définir quelles sont vos priorités et quelles méthodes de déploiement privilégier à terme.
Nous procédons à la collecte et à la qualification de premières données visuelles (images, vidéos, zone de contrôle ou d’utilisation de la solution) avec vos équipes.
Quelques images peuvent suffire (1 à 5 minimum) pour établir une démonstration ou un premier niveau de faisabilité.
Cette phase garantit la qualité et la représentativité des données utilisées pour le développement des modèles d’analyse et d’inspection automatisée qui seront fait.
Une démo personnalisée est présentée à partir de vos données réelles pour illustrer les performances ou un premier état de l’art sur nos modèles. Après un échange sur la démonstration et une validation des besoins fonctionnels, un devis est rapidement établi pour acter la suite du projet et son déploiement.
Notre accompagnement inclut la mise en production, le suivi des performances sur les premiers temps, ainsi que la possibilité d’une amélioration continue des modèles et des algorithmes selon vos retours terrain et l’évolution de votre entreprise.
Oui. Elle peut être intégrée à :
Des systèmes robotisés
Des automates industriels
Des architectures intelligentes embarquées
Des systèmes autonomes de guidage ou d’asservissement visuel
Elle joue un rôle clé dans l’industrie 4.0, la transformation numérique et les systèmes intelligents connectés.
La vision par ordinateur peut s’appliquer à presque tous les métiers industriels, dès qu’il existe une tâche visuelle à automatiser, contrôler ou assister. Qu’il s’agisse de contrôler des soudures, inspecter des cartons, vérifier des assemblages mécaniques, analyser des surfaces, ou encore suivre des flux de production, les principes restent les mêmes : une caméra capture l’image, un modèle d’intelligence artificielle l’interprète, et le système prend une décision ou alerte un opérateur.
Chez Leveraize, nous avons conçu des solutions pour des secteurs très variés car la technologie s’adapte à chaque contexte.
Les différences se jouent surtout au niveau :
des données d’entrée (type d’images, luminosité, cadence, environnement industriel),
des critères de qualité propres à chaque métier,
et des objectifs (détection de défauts, mesure, traçabilité, assistance opérateur, etc.).
En résumé, peu importe le métier, si vos processus reposent sur une observation visuelle, la vision par ordinateur peut apporter gain de temps, fiabilité et performance.
Vous vous demandez si la vision par ordinateur peut apporter une valeur ajoutée à votre métier industriel ?
Contactez-nous pour voir ensemble ce qu’il est possible de faire.
La vision par ordinateur peut être utilisée comme un soutien intelligent au poste de travail.
Elle agit comme un « regard numérique » qui valide en temps réel les gestes, les assemblages ou les aspects visuels d’un produit. L’objectif n’est pas de remplacer l’opérateur, mais de l’accompagner dans les tâches répétitives ou à fort enjeu qualité, en :
Résultat : moins d’erreurs, moins de retouches, et un geste plus serein pour les équipes. L’IA devient un assistant silencieux, qui fluidifie les opérations sans changer les habitudes, et qui sécurise la qualité au plus près du terrain.
La vision par ordinateur permet de transformer les processus ou l’interprétation visuelle (image et/ou vidéo) nécessitant habituellement une intervention humaine.
La vision par ordinateur (ou vision artificielle) est une technologie de traitement d’images numériques permettant à un système de vision d’analyser automatiquement une image ou une vidéo issue de caméras industrielles, de capteurs de vision (CCD, CMOS) ou de dispositifs optiques.
Elle combine algorithmes de traitement d’image, segmentation d’images, extraction de contours, analyse des pixels, et apprentissage automatique (machine-learning, réseaux neuronaux, apprentissage profond) afin d’interpréter une scène visuelle et de prendre une décision en environnement industriel.
Un système de vision industrielle repose sur plusieurs étapes :
Acquisition d’images via caméras, capteurs optiques ou infrarouge (haute-résolution, haute-vitesse selon les cadences de production).
Prétraitement : filtrage, normalisation, égalisation d’histogramme, seuillage, gestion des niveaux de gris ou images RGB.
Analyse d’image : segmentation, détection des contours, reconnaissance des formes, extraction de caractéristiques géométriques.
Modélisation par apprentissage automatique : utilisation d’algorithmes, de réseaux de neurones ou de réseaux neuronaux profonds.
Décision automatisée : intégration dans un système d’automatisation, robotique, automates ou contrôleurs industriels.
Grâce à notre approche de frugalité IA, ces modèles peuvent être entraînés avec très peu de données annotées, tout en restant fiables et maîtrisables en production.
La vision numérique combine :
Algorithmes de segmentation
Reconnaissance d’objets et reconnaissance de formes
Réseaux de neurones convolutifs (convolution, noyaux, matrices)
Transformée de Fourier et traitement du signal
Analyse de gradient, histogrammes, seuillage, morphologie mathématique
Méthodes géométriques et matricielles
Ces algorithmes peuvent être développés en Python, Matlab ou intégrés dans des architectures embarquées (GPU, FPGA, processeurs industriels).
La vision par ordinateur est utilisée dans de nombreux secteurs industriels :
Elle s’adapte à tous les environnements nécessitant vitesse, rigueur et traçabilité sur des volumes élevés d’objets ou d’images.
La vision artificielle s’inspire du cerveau humain et des neurones, mais fonctionne grâce à des réseaux neuronaux capables d’analyser des millions de pixels et d’images numériques.
Contrairement à l’œil humain (rétine), un capteur industriel peut travailler en infrarouge, fluorescence, vision nocturne ou haute-vitesse, et maintenir une précision constante sans fatigue.
Le deep learning (ou « apprentissage profond ») est une branche de l’intelligence artificielle qui permet à une machine d’apprendre par elle-même à partir de grandes quantités de données, sans qu’on ait besoin de lui écrire des règles précises pour chaque situation. Cette technologie est aujourd’hui de plus en plus présente dans le monde industriel, notamment dans le domaine de la vision par ordinateur.
Il repose sur des réseaux de neurones artificiels, des structures inspirées (de loin) du fonctionnement du cerveau humain. Ces réseaux sont organisés en plusieurs couches successives : chaque couche analyse l’information reçue et en extrait des caractéristiques de plus en plus abstraites. C’est ce nombre élevé de couches qui explique le terme « profond ».
Un exemple concret : pour reconnaître un chat sur une photo, les premières couches détectent des contours et des formes simples, les suivantes repèrent des éléments comme les oreilles ou les moustaches, et les dernières déterminent s’il s’agit bien d’un chat. On parle alors de perception artificielle : la machine interprète des informations visuelles à la manière d’un œil humain. Dans un contexte industriel, le principe est identique pour repérer un défaut sur un article en sortie de ligne.
Ses applications courantes :
Le deep learning est particulièrement efficace lorsqu’il dispose de beaucoup de données et d’une forte puissance de calcul, ce qui en fait aujourd’hui l’une des technologies clés de l’intelligence artificielle moderne.
Des applications concrètes de nos solutions d’intelligence artificielle sur mesure basée sur la vision par ordinateur
Nous développons des solutions d’IA qui automatisent et fiabilisent la reperage d’objets, afin de gagner à la fois en rapidité et en précision.
Nous concevons des solutions d’IA capables d’identifier et de lire automatiquement les étiquettes logistiques, permettant un traitement plus rapide, plus fiable et sans erreur humaine.
Pour optimiser vos opérations, nos systèmes de vision par ordinateur contrôlent en continu les étapes clés du process, détectent les écarts et garantissent une production stable et conforme.
Grâce à l’analyse visuelle automatisée, notre technologie repère instantanément les anomalies, même les plus subtiles, pour renforcer la qualité, prévenir les défauts et sécuriser vos opérations.
Nos experts vous accompagnent et répondent à toutes vos questions et besoins au sujet de la vision par ordinateur.
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Contexte : Entreprise dans le secteur du textile et du luxe, confrontée à des limites du contrôle qualité manuel face à des volumes importants et des exigences élevées de précision.
Objectif : Automatiser l’inspection et le classement des matières afin de fiabiliser les décisions qualité tout en accélérant les cadences de production.
Résultats : Inspection de 100% des pièces en temps réel, réduction significative des retours clients et augmentation de la capacité de traitement sans ressources supplémentaires.
Comment fonctionne la vision par ordinateur ?