Nous reprenons avec vos équipes les process en place ou manquant ainsi que vos objectifs opérationnels pour cibler le besoin métier attendu. Cette étape nous permet de définir quelles sont vos priorités et quelles méthodes de déploiement privilégier à terme.
La vision par ordinateur
Nos expertises computer vision
- Détection & Analyse de Défauts
- Contrôle & Inspection de Process
- Traçabilité & Identification Produits
- Analyse Dimensionnelle & Forme
Détection et analyse de défauts
- Analyse de contaminants : détection particulaire, contaminant
- Inspection qualité : recherche d’anomalies
- Détection de défauts
Contrôle et inspection de process
- Contrôle process : détection assemblage
- Contrôle d’assemblage : détection d’assemblage
Traçabilité et identification de produits
- Marquages produit : détection d’objets
- Etiquettes d’inventaire : lecture code
Analyse dimensionnelle et forme
Les avantages de la vision par ordinateur
- Contrôle qualité intelligent
La vision par ordinateur regroupe des techniques d’intelligence artificielle capables de détecter, classer et caractériser en temps réel les produits ou défauts visibles sur des images ou flux vidéo.
- Amélioration de la traçabilité
L’intelligence artificielle améliore la traçabilité en identifiant et suivant automatiquement chaque produit, tout en retrouvant les éléments similaires dans des banques d’images pour faciliter leur classification et leur suivi.
- Améliorer l’écoulement du flux et réduire les non-qualités
La vision par ordinateur fluidifie le flux de production en filtrant automatiquement les défauts, ce qui allège la charge des opérateurs qualité. Elle accélère l’inspection et réduit les interruptions liées aux contrôles manuels.
- Assistance visuelle pour les opérateurs
La vision par ordinateur assiste les opérateurs en validant en temps réel les gestes et assemblages, signalant les erreurs et guidant les actions, pour réduire les retouches et sécuriser la qualité sans alourdir le travail.
Leveraize donne vie à vos projets de vision par ordinateur
Chez Leveraize, nous mettons la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle au service de la performance industrielle. Notre objectif est d’assister et automatiser les tâches visuelles complexes ou répétitives à partir d’images ou de vidéos. Cela permet de gagner en précision, fluidifier la production et exploiter les données en temps réel. Nous accompagnons par exemple nos clients industriels sur :
- Le contrôle visuel automatisé en cours de production,
- Le contrôle non destructif (ressuage, radiographie),
- L’analyse par microscopie industrielle.
Ces solutions sur mesure permettent d’automatiser les inspections, de réduire la variabilité des interprétations et d’assurer une qualité constante avec une traçabilité renforcée.
Un accompagnement en 4 étapes
Nous procédons à la collecte et à la qualification de premières données visuelles (images, vidéos, zone de contrôle ou d’utilisation de la solution) avec vos équipes.
Quelques images peuvent suffire (1 à 5 minimum) pour établir une démonstration ou un premier niveau de faisabilité.
Cette phase garantit la qualité et la représentativité des données utilisées pour le développement des modèles d’analyse et d’inspection automatisée qui seront fait.
Une démo personnalisée est présentée à partir de vos données réelles pour illustrer les performances ou un premier état de l’art sur nos modèles. Après un échange sur la démonstration et une validation des besoins fonctionnels, un devis est rapidement établi pour acter la suite du projet et son déploiement.
Notre accompagnement inclut la mise en production, le suivi des performances sur les premiers temps, ainsi que la possibilité d’une amélioration continue des modèles et des algorithmes selon vos retours terrain et l’évolution de votre entreprise.
Vos questions fréquentes à propos de la vision par ordinateur
La vision par ordinateur permet de transformer les processus ou l’interprétation visuelle (image et/ou vidéo) nécessitant habituellement une intervention humaine.
La vision par ordinateur (ou vision artificielle) est une technologie de traitement d’images numériques permettant à un système de vision d’analyser automatiquement une image ou une vidéo issue de caméras industrielles, de capteurs de vision (CCD, CMOS) ou de dispositifs optiques.
Elle combine algorithmes de traitement d’image, segmentation d’images, extraction de contours, analyse des pixels, et apprentissage automatique (machine-learning, réseaux neuronaux, apprentissage profond) afin d’interpréter une scène visuelle et de prendre une décision en environnement industriel.
Un système de vision industrielle repose sur plusieurs étapes :
-
Acquisition d’images via caméras, capteurs optiques ou infrarouge (haute-résolution, haute-vitesse selon les cadences de production).
-
Prétraitement : filtrage, normalisation, égalisation d’histogramme, seuillage, gestion des niveaux de gris ou images RGB.
-
Analyse d’image : segmentation, détection des contours, reconnaissance des formes, extraction de caractéristiques géométriques.
-
Modélisation par apprentissage automatique : utilisation d’algorithmes, de réseaux de neurones ou de réseaux neuronaux profonds.
-
Décision automatisée : intégration dans un système d’automatisation, robotique, automates ou contrôleurs industriels.
Grâce à notre approche de frugalité IA, ces modèles peuvent être entraînés avec très peu de données annotées, tout en restant fiables et maîtrisables en production.
La vision numérique combine :
Algorithmes de segmentation
Reconnaissance d’objets et reconnaissance de formes
Réseaux de neurones convolutifs (convolution, noyaux, matrices)
Transformée de Fourier et traitement du signal
Analyse de gradient, histogrammes, seuillage, morphologie mathématique
Méthodes géométriques et matricielles
Ces algorithmes peuvent être développés en Python, Matlab ou intégrés dans des architectures embarquées (GPU, FPGA, processeurs industriels).
La vision par ordinateur est utilisée dans de nombreux secteurs industriels :
- Aéronautique : contrôle qualité des pièces, non-destructif, documentation visuelle,
- Automobile : détection de défauts sur ligne, conformité d’assemblage,
- Métallurgie : analyse de surface, détection de criques, suivi des traitements thermiques ou d’usure,
- Laboratoires : analyse d’échantillons par microscopie, imagerie scientifique, reconnaissance cellulaire, phases métalliques ou de structures complexes.
- Pharma & cosmétique : inspection packaging, conformité des étiquetages,
- Électronique : vérification de cartes,
- Agroalimentaire : tri visuel, contrôle hygiène, détection d’objets indésirables.
Elle s’adapte à tous les environnements nécessitant vitesse, rigueur et traçabilité sur des volumes élevés d’objets ou d’images.
La vision artificielle s’inspire du cerveau humain et des neurones, mais fonctionne grâce à des réseaux neuronaux capables d’analyser des millions de pixels et d’images numériques.
Contrairement à l’œil humain (rétine), un capteur industriel peut travailler en infrarouge, fluorescence, vision nocturne ou haute-vitesse, et maintenir une précision constante sans fatigue.
Oui. Elle peut être intégrée à :
Des systèmes robotisés
Des automates industriels
Des architectures intelligentes embarquées
Des systèmes autonomes de guidage ou d’asservissement visuel
Elle joue un rôle clé dans l’industrie 4.0, la transformation numérique et les systèmes intelligents connectés.
La vision par ordinateur peut s’appliquer à presque tous les métiers industriels, dès qu’il existe une tâche visuelle à automatiser, contrôler ou assister. Qu’il s’agisse de contrôler des soudures, inspecter des cartons, vérifier des assemblages mécaniques, analyser des surfaces, ou encore suivre des flux de production, les principes restent les mêmes : une caméra capture l’image, un modèle d’intelligence artificielle l’interprète, et le système prend une décision ou alerte un opérateur.
Chez
Leveraize
,
nous avons conçu des solutions pour des secteurs très variés car la technologie s’adapte à chaque contexte.
Les différences se jouent surtout au niveau :
-
des données d’entrée (type d’images, luminosité, cadence, environnement industriel),
-
des critères de qualité propres à chaque métier,
-
et des objectifs (détection de défauts, mesure, traçabilité, assistance opérateur, etc.).
En résumé, peu importe le métier, si vos processus reposent sur une observation visuelle, la vision par ordinateur peut apporter gain de temps, fiabilité et performance.
Vous vous demandez si la vision par ordinateur peut apporter une valeur ajoutée à votre métier industriel ? Contactez-nous pour voir ensemble ce qu’il est possible de faire.
La vision par ordinateur peut être utilisée comme un soutien intelligent au poste de travail.
Elle agit comme un « regard numérique » qui valide en temps réel les gestes, les assemblages ou les aspects visuels d’un produit. L’objectif n’est pas de remplacer l’opérateur, mais de l’accompagner dans les tâches répétitives ou à fort enjeu qualité, en :
- Signalant immédiatement un oubli ou une erreur d’assemblage,
- Vérifiant visuellement la conformité d’une pièce posée ou d’un composant monté,
- Guidant l’opérateur via des alertes simples ou une interface visuelle.
Résultat : moins d’erreurs, moins de retouches, et un geste plus serein pour les équipes. L’IA devient un assistant silencieux, qui fluidifie les opérations sans changer les habitudes, et qui sécurise la qualité au plus près du terrain.
Applications de la vision par ordinateur
Des applications concrètes de nos solutions d’intelligence artificielle sur mesure basée sur la vision par ordinateur

Détection d'object
Nous développons des solutions d’intelligence artificielle qui automatisent et fiabilisent la détection d’objets, afin de gagner à la fois en rapidité et en précision.

Étiquettes logistiques
Nous concevons des solutions d’IA capables d’identifier et de lire automatiquement les étiquettes logistiques, permettant un traitement plus rapide, plus fiable et sans erreur humaine.

Contrôle process
Pour optimiser vos opérations, nos systèmes de vision par ordinateur contrôlent en continu les étapes clés du process, détectent les écarts et garantissent une production stable et conforme.

Recherche anomalies
Grâce à l’analyse visuelle automatisée, notre technologie repère instantanément les anomalies, même les plus subtiles, pour renforcer la qualité, prévenir les défauts et sécuriser vos opérations.
Prêt à booster vos performances avec la vision par ordinateur ?
Nos experts vous accompagnent et répondent à toutes vos questions et besoins au sujet de la vision par ordinateur.
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Cas d'usage de la vision par ordinateur
Inspection qualité IA – Textile & Cuir (Luxe)
Contexte : Entreprise dans le secteur du textile et du luxe, confrontée à des limites du contrôle qualité manuel face à des volumes importants et des exigences élevées de précision.
Objectif : Automatiser l’inspection et le classement des matières afin de fiabiliser les décisions qualité tout en accélérant les cadences de production.
Résultats : Inspection de 100% des pièces en temps réel, réduction significative des retours clients et augmentation de la capacité de traitement sans ressources supplémentaires.
