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Le TRS (Taux de Rendement Synthétique), également appelé OEE (Overall Equipment Effectiveness), est l’un des indicateurs de performance industrielle les plus utilisés pour mesurer l’efficacité réelle d’un outil de production.
Il permet d’évaluer, en un seul indicateur, la part du potentiel de production réellement exploitée, en tenant compte des arrêts, des pertes de cadence et de la non-qualité.
Correctement défini et bien exploité, le TRS constitue un outil de pilotage industriel central pour améliorer durablement la performance.
Le TRS ou taux de rendement synthétique mesure la capacité d’un équipement à produire :
Il met ainsi en évidence l’écart entre une situation théorique idéale et la réalité de la production. Un TRS de 100 % correspondrait à un fonctionnement sans arrêt, à pleine vitesse et sans défauts.
Dans la pratique industrielle, le TRS permet surtout d’identifier les pertes qui dégradent la performance.
Le calcul du TRS est aujourd’hui largement utilisé dans l’industrie pour mesurer l’efficacité réelle des équipements de production et piloter la performance industrielle.
Utilisez notre simulateur afin de calculer votre Taux de Rendement synthétique de manière simple et efficace.
La définition de référence du TRS repose sur le rapport entre le temps utile et le temps requis : TRS = Temps utile / Temps requis
Cette formule permet de mesurer directement la part du temps réellement productive par rapport au temps attendu.
Le TRS peut également être calculé à partir des quantités produites, une approche très utilisée sur le terrain : TRS = Quantité réalisée / Quantité théoriquement réalisable
Cette écriture est strictement équivalente à la définition basée sur les temps.
Elle facilite la compréhension lorsque la performance est principalement suivie en volumes de production.
Pour analyser les pertes de performance, le temps utile peut être décomposé en trois facteurs complémentaires.
Disponibilité
La disponibilité mesure l’impact des arrêts de production : pannes, réglages, changements de série, attentes, etc.
Elle répond à la question : l’équipement a-t-il fonctionné quand il devait fonctionner ?
Performance
La performance mesure l’écart entre la cadence réelle et la cadence théorique.
Elle met en évidence les ralentissements et les micro-arrêts qui dégradent l’efficacité de production.
Qualité
La qualité représente la part de pièces conformes par rapport au total produit.
Elle traduit l’impact de la non-qualité sur la performance globale.
Cette décomposition permet d’identifier précisément l’origine des pertes de TRS, tout en conservant une vision synthétique de la performance industrielle.
Dans de nombreuses entreprises industrielles, le TRS est calculé mais reste difficile à exploiter avec des définitions variables selon les équipes ou les sites, parfois des données incomplètes ou peu fiables ou encore une analyse limitée au chiffre global. Or, un TRS pertinent doit permettre de :
Le TRS est très souvent utilisé comme point d’entrée dans des démarches d’amélioration continue issues du Lean Manufacturing et du Lean Six Sigma en milieu industriel.
Il s’intègre naturellement dans une démarche DMAIC :
Define
Définir le périmètre d’analyse (équipement, ligne, produit) et l’objectif sur une composante donnée du TRS (disponibilité, performance ou qualité)
Measure
Mesurer de façon fiable les pertes associées à cette composante (arrêts, ralentissements, non-qualité)
Analyze
Analyser les causes réelles des pertes identifiées
Improve
Mettre en œuvre des actions ciblées sur ces causes
Control
Suivre l’évolution de la composante traitée et son impact sur le TRS global
Dans ce cadre, le TRS permet d’objectiver les écarts, de mesurer l’impact des actions engagées et de piloter la performance industrielle dans la durée.
Lorsqu’il est bien défini et correctement exploité, le TRS permet de :
Il devient alors un outil de pilotage opérationnel, au service de la performance industrielle.
Le TRS est un indicateur puissant, mais son exploitation devient rapidement complexe lorsque les données de production sont hétérogènes ou incomplètes, les causes d’arrêts reposent en grande partie sur du déclaratif ou encore si l’analyse reste limitée à des constats a posteriori.
Dans ces situations, l’exploitation avancée des données et l’intelligence artificielle permettent de transformer le TRS en véritable outil de pilotage opérationnel.
Les approches basées sur l’IA rendent notamment possible :
L’IA permet également d’agir très concrètement sur les composantes du TRS, en particulier sur : la disponibilité des équipements, la réduction des pannes et des arrêts non planifiés ou encore sur l’accélération des actions qualité et de correction.
Certains de nos cas d’usage permettent de montrer comment l’IA peut améliorer le TRS.

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Le TRS (Taux de Rendement Synthétique) est un indicateur clé de performance largement utilisé pour mesurer la performance d’un équipement ou d’un moyen de production sur une période donnée.
Il permet de juger de la performance réelle d’un processus industriel en combinant trois mesures de performance essentielles :
la disponibilité opérationnelle (liée au temps de fonctionnement),
la performance des processus (vitesse réelle vs théorique),
la qualité (taux de produits conformes).
Le TRS est donc un bon indicateur pour analyser l’efficience d’un atelier et suivre la performance de l’activité via des tableaux de bord industriels.
Il constitue un indicateur de rendement clair, souvent intégré dans un tableau de bord de suivi de la performance.
En résumé, le TRS est un indicateur important pour déterminer la performance d’un outil de production.
Pour améliorer le TRS, il est essentiel d’analyser les indicateurs qui le composent et d’identifier les principaux indicateurs bloquants. On agit généralement sur trois leviers :
Disponibilité
Réduction des pannes
Optimisation du temps de cycle
Amélioration du taux de disponibilité
Performance
Réduction des ralentissements
Suivi du temps moyen par opération
Amélioration de la productivité
Qualité
Baisse des rebuts
Amélioration du taux de qualité
Impact direct sur la marge brute
Pour être efficace, il faut choisir les indicateurs les plus pertinents, éviter un grand nombre d’indicateurs, et mettre en place des indicateurs précis orientés prise de décision.
Un bon pilotage passe par le suivi des performances via des indicateurs de productivité et des indicateurs de rendement clés.
Le TRS est un indicateur essentiel, mais il ne suffit pas à lui seul pour analyser la performance globale d’un site industriel.
Pour un pilotage complet, il doit être complété par d’autres indicateurs clés de performance, par exemple :
des indicateurs de production (délais, volumes, nombre total de pièces),
des indicateurs de gestion (coûts, rentabilité, trésorerie),
des indicateurs d’activité (charge machine, flexibilité),
des indicateurs de succès liés aux objectifs fixés.
Le TRS mesure surtout l’efficacité opérationnelle, mais pas la performance commerciale, ni l’alignement avec la stratégie globale.
C’est pourquoi il doit s’intégrer dans un bord de gestion plus large, regroupant différents indicateurs de performances pour mesurer votre performance de bout en bout.
Intégré à des tableaux de bord, le TRS permet de :
suivre la performance en temps réel,
identifier les indicateurs critiques,
analyser l’efficacité des actions correctives,
générer des performances durables.
Associé à d’autres indicateurs utiles, il devient une véritable clé de la performance industrielle.
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