6 février 2026
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Programme Diva : tout savoir
- Lisa Halet
- 5 min de lecture
Dans un contexte où l’IA transforme profondément les usages, les organisations cherchent à comprendre comment tirer parti de leurs données pour innover, améliorer leurs opérations et rester compétitives. Pourtant, beaucoup de PME et d’ETI manquent encore des ressources, des compétences ou du cadre nécessaire pour avancer sereinement.
C’est précisément pour lever ces barrières que le programme DIVA a été lancé. Conçu pour accompagner les entreprises des Pays de la Loire dans leur transformation numérique, ce dispositif offre un accès structuré à des expertises, des formations, des tests de solutions et un soutien au financement, le tout dans un cadre européen, responsable et éthique.
Qu’est-ce que le programme DIVA ?
Le programme DIVA (Digital Innovation Value Accelerator) est un projet d’accompagnement des entreprises en Pays de la Loire lancé en mars 2023 par la Région des Pays de la Loire et cofinancé par la Commission Européenne dans le cadre du programme Digital Europe, en tant que European Digital Innovation Hub (EDIH).
L’objectif du programme est d’accélérer l’adoption de l’intelligence artificielle et de la valorisation des données dans les entreprises.
Concrètement, DIVA propose :
- des diagnostics numériques et data
- des ateliers de sensibilisation à l'IA
- des accompagnements techniques ciblés
- des tests en conditions réelles (test before invest)
- des formats spécialisées
- un accès à des dispositifs financiers européens.
Avec cette approche, DIVA agit comme un accélérateur régional, tout en cherchant à réduire les risques liés à l’adoption de nouvelles technologies et en accompagnant les organisations dans leurs premiers projets IA/data.
Qui peut bénéficier de l’accompagnement DIVA ?
Le programme s’adresse à une large variété d’acteurs économiques implantés dans les Pays de la Loire :
TPE, PME, et ETI, coeur du dispositif
Start-ups technologiques souhaitant structurer leur stratégie data/IA
Organisations publiques ou privées
Tous les secteurs sont concernés : industrie manufacturière, santé, tourisme, énergie, agriculture, mobilité, aéronautique, services…
Dès lors qu’une entreprise veut structurer ou renforcer ses usages du numérique, elle peut s’appuyer sur DIVA.
C’est un programme ouvert, inclusif et orienté usages, qui vise à démocratiser les technologies avancées : IA, data, automatisation, dans un cadre sûr et maîtrisé.
Tour d’horizon des acteurs présents dans le programme DIVA
Le programme s’appuie sur un ensemble de partenaires spécialisés :
- clusters et pôles innovation,
- centres techniques,
- laboratoires,
- organismes de formation.
Ces acteurs couvrent l’ensemble de la chaîne de valeur : de la sensibilisation à l’expérimentation, en passant par la formation et les dispositifs financiers.
Leveraize n’est pas un partenaire officiel du programme DIVA, mais peut intervenir en complément, ou servir de point d’entrée, pour aider les entreprises à structurer leurs besoins, réaliser un premier diagnostic IA/data et avancer sur les aspects techniques et de faisabilité avant d’activer les ressources DIVA.
Comment Leveraize vous accompagne dans la démarche du programme DIVA ?
Même si Leveraize n’est pas un partenaire officiel du programme DIVA, nous intervenons en complément ou comme point d’entrée, pour aider les entreprises à structurer et sécuriser leurs projets IA et data avant ou pendant leur parcours DIVA.
Notre positionnement repose sur une expertise terrain, technique et pragmatique, pensée pour les PME et ETI industrielles qui souhaitent avancer concrètement sur leurs premiers cas d’usage IA.
Une expertise IA orientée terrain
Leveraize accompagne les entreprises directement au plus près de leurs opérations : lignes de production, flux internes, contraintes industrielles, variabilité des machines, disponibilité des données…
Cette compréhension fine du terrain permet de définir des cas d’usage réalistes, utiles et rapidement valorisables.
Diagnostic et structuration des besoins
Nous aidons les entreprise à :
- analyser leurs données existantes,
- évaluer leur potentiel pour des usages IA
- identifier des cas d'usage pertinents
- construire un plan d'action aligné avec leur maturité numérique
Ce diagnostic peut servir de préparation au parcours DIVA, ou être réalisé en parallèle pour accélérer les décisions.
Accompagnement technique, solutions IA et prototypage
Leveraize accompagne les entreprises industrielles avec deux leviers complémentaires :
des solutions IA prêtes à l’emploi, simplement paramétrables, et des prototypes sur mesure pour répondre à des besoins spécifiques. Cette combinaison permet d’avancer vite, tout en gardant la flexibilité nécessaire pour traiter des cas d’usage uniques.
Solutions IA déjà disponibles (paramétrables ou ré-entraînables)
Nous mettons à disposition un ensemble de modèles et de briques technologiques directement exploitables, notamment pour :
- l'inspection visuelle par IA
- la détection d'animalies dans les données ou les images
- l'analyse de corrélations multi-sources (data ou vision)
- la surveillance process et la détection de dérives
- agent IA pour les fonctions supports (ADV, qualité, appro, etc.)
Ces modèles peuvent être paramétrés rapidement ou ré-entraînés avec les données du client, ce qui permet de déployer des solutions fonctionnelles en quelques jours ou semaines.
Prototypage sur mesure pour besoins spécifiques
Lorsque les enjeux ou les contraintes sortent du cadre standard, Leveraize développe des prototypes sur mesure :
- modèles dédiés à une tâche industrielle spécifique
- outils d'analyse avancée et de visualisation
- Mécanismes d'intégration légère dans les processus existants
Ces prototypes permettent de tester rapidement un cas d’usage dans des conditions réelles, sans engagement lourd.
Une approche IA frugale, pensée pour l’industrie
- exploitables sans infrastructure massive
- peformants même avec peu de données
- Spécialisés sur des tâches précises pour une pertinentes accrue
- autonomes pour garantir robustesse et continuité même sans cloud
Cette approche permet de déployer des solutions réactives, robustes et compatibles avec les contraintes terrain.
Orientation vers les bons acteurs DIVA
En fonction des besoins identifiés (financement, formation, plateforme de tests…), Leveraize oriente les entreprises vers les bons partenaires du programme DIVA qui seront à même de délivrer les dispositifs financiers adaptés ou les formations spécialisées pertinentes.
Ce qu'il faut retenir
Le programme DIVA constitue une opportunité majeure pour les entreprises des Pays de la Loire souhaitant structurer leurs usages IA et valoriser leurs données dans un cadre sécurisé.
En parallèle, Leveraize apporte un complément essentiel : une expertise opérationnelle et technique, directement ancrée dans les réalités industrielles.
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Vos questions fréquentes à propos de l'IA frugale ?
Quel est l’impact environnemental de la frugalité ?
L’intelligence artificielle frugale réduit fortement la consommation d’énergie, les besoins en calcul et la quantité de données mobilisées. Elle limite ainsi l’empreinte carbone tout en maintenant des performances élevées, ce qui en fait une approche générale plus écologique et adaptée aux enjeux actuels des territoires
Comment l’IA frugale optimise-t-elle l’usage de la data dans un projet ?
Elle repose sur des techniques sobres (few-shot, self-supervised, transfert d’apprentissage) qui permettent d’obtenir des résultats fiables avec peu de données. Les entreprises peuvent ainsi développer des solutions performantes sans campagnes massives de collecte ou d’annotation.
Pourquoi les entreprises adoptent-elles la frugalité pour leurs systèmes et usages industriels ?
Parce qu’elle réduit les coûts d’infrastructure, facilite le déploiement local (edge), améliore la robustesse des systèmes et s’aligne sur les pratiques de numérique responsable. Elle répond aussi aux enjeux nationaux et internationaux de transition écologique.
Existe-t-il un référentiel ou des normes, comme celles de l’AFNOR, pour encadrer ce type d'IA ?
Il n’existe pas encore de norme dédiée exclusivement à l’intelligence artificielle frugale, mais les référentiels AFNOR du numérique responsable offrent un cadre solide pour structurer des pratiques sobres, mesurer l’impact et guider les projets et les acteurs vers plus de responsabilité.