Une IA dangereuse n’est pas celle qui se trompe parfois. C’est celle qui se trompe avec certitude. La vision par ordinateur s’impose aujourd’hui dans tous les secteurs industriels : inspection qualité, tri automatisé, métrologie, traçabilité, contrôle d’aspect, maintenance visuelle…

Le comptage est un besoin transversal dans l’industrie : compter des pièces sur une ligne de production, des objets dans un entrepôt ou sur plan de travail, des véhicules sur un site logistique ou encore des personnes dans des zones réglementées. Pendant longtemps, ces tâches ont reposé sur des capteurs simples, ou…

L’IA frugale consiste à concevoir des systèmes d’intelligence artificielle performants mais économes : en données, en énergie et en ressources de calcul. Elle s’inspire de la notion de frugal innovation (ou « jugaad » en Inde) : une innovation qui tire partie de contraintes pour concevoir quelque chose de simple, efficace, adapté au contexte local. En d’autres mots : Moins de puissance brute, plus de pertinence d’usage.

La Business Intelligence (BI) est souvent perçue comme un ensemble d’outils techniques destinés à analyser des données. Pourtant, derrière chaque tableau de bord et chaque graphique, se cache un véritable processus stratégique, qui transforme la data brute en levier de décision.

Le terme “automatisation” désigne l'exécution automatique d’une tâche, c’est-à-dire que l’humain est remplacé par la technologie en partie en ou complètement. On parle aussi d’automatisation intelligente pour désigner les processus métier capables d’exécuter des actions de manière autonome et d’optimiser les workflow dans l’entreprise.

Le terme “automatisation” désigne l'exécution automatique d’une tâche, c’est-à-dire que l’humain est remplacé par la technologie en partie en ou complètement. On parle aussi d’automatisation intelligente pour désigner les processus métier capables d’exécuter des actions de manière autonome et d’optimiser les workflow dans l’entreprise.

Dans un monde où l’intelligence artificielle (IA) occupe une place croissante, le deep machine learning s’impose comme une technologie clé, capable de transformer des données en décisions intelligentes.