Des solutions d’intelligence artificielle pour les acteurs de la logistique

La logistique regroupe l’ensemble des activités permettant d’assurer la gestion des flux physiques de marchandises : depuis les approvisionnements des fournisseurs jusqu’à l’acheminement des produits finis vers les clients.
Elle s’appuie sur différents maillons de la chaîne logistique (ou supply chain) : entreposage, manutention, préparation de commandes, transport routier et traçabilité.

La fonction logistique vise à optimiser la réactivité et la performance des flux logistiques, en coordonnant les prestataires logistiques, les entrepôts et les services de transport et logistique.
Les métiers de la logistique (logisticien, responsable logistique, opérateurs d’entreposage) jouent un rôle clé dans la grande distribution, l’industrie ou les services logistiques spécialisés.

L’activité logistique est particulièrement présente en France en représentant 8% de l’emploi salarié francilien selon une source de l’INSEE. Cela le place comme un secteur d’activité stratégique en France.

Aujourd’hui, la logistique globale et la gestion de la supply chain (Supply Chain Management) s’appuient de plus en plus sur l’intelligence artificielle pour anticiper les besoins, améliorer la traçabilité et optimiser la gestion logistique en temps réel.
Mettre en place une logistique performante, agile et connectée devient ainsi un levier stratégique pour toute entreprise souhaitant renforcer sa compétitivité et maîtriser sa chaîne logistique de bout en bout, de l’amont à l’aval.

Nous intégrons de l’intelligence artificielle à la logistique pour rendre les opérations plus intelligentes, plus rapides et plus fiables. En exploitant en continu les données issues des entrepôts, des transports ou des commandes, elle permet d’automatiser et d’améliorer concrètement plusieurs aspects des opérations logistiques, tels que :

• L’optimisation des itinéraires de transport en tenant compte du trafic, de la météo ou des contraintes de livraison pour réduire les coûts et les délais.
• Améliorer la gestion du dernier kilomètre, souvent la phase la plus complexe, en adaptant automatiquement les tournées selon les priorités et les imprévus.
• Simplifier la gestion des flottes et des entrepôts grâce à des algorithmes capables d’affecter les ressources ou de planifier les expéditions de manière partiellement autonome. .
• Prédire la demande en combinant données internes, saisonnalité et événements extérieurs afin d’anticiper les besoins et éviter les ruptures.
• Automatiser le tri, l’emballage et la documentation, en utilisant la robotique et la reconnaissance intelligente de documents pour fluidifier les processus.
• Améliorer le service client, via des assistants virtuels capables de répondre instantanément aux demandes d’expédition ou de suivi.

Appliquée de façon stratégique, l’IA constitue une solution concrète pour améliorer la performance opérationnelle et la durabilité des processus logistiques au quotidien.

L’intelligence artificielle appliquée à la logistique a pour objectif d’accroître la performance globale de la chaîne d’approvisionnement en la rendant plus prédictive, réactive et durable. En s’appuyant sur l’analyse de données issues des systèmes internes et de sources externes (comme les conditions météo, le trafic ou les aléas opérationnels), elle permet d’anticiper plus finement les délais de livraison et d’identifier les expéditions susceptibles de rencontrer un problème.

Les modèles d’IA apprennent en continu à partir de l’historique des commandes et des comportements clients, ce qui favorise une meilleure planification et une automatisation accrue des opérations.

Résultat : une logistique plus agile et résiliente, capable de s’adapter aux variations de la demande et aux imprévus tout en maintenant un haut niveau de service.