Optimiser vos opérations avec la maintenance prédictive
La maintenance prédictive permet d’anticiper les défaillances d’équipements grâce à l’analyse des données en temps réel. Avec cette approche innovante, Leveraize vous permet de réduire les coûts de maintenance, d’améliorer la fiabilité des équipements et d’optimiser vos performances industrielles.
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Les avantages de la maintenance prédictive
- Réduction des arrêts non planifiés
En anticipant les pannes, vous évitez les interruptions imprévues de production. Cela se traduit par une meilleure continuité d’activité, une réduction des pertes et une satisfaction client renforcée.
- Allongement de la durée de vie des équipements
En détectant les signaux faibles avant qu’ils n’entraînent des dommages majeurs, la maintenance prédictive prolonge la longévité de vos actifs industriels et améliore leur performance globale.
- Optimisation des coûts de maintenance
Fini les interventions systématiques inutiles : les équipes agissent au bon moment, sur le bon équipement. Résultat : moins de pièces de rechange consommées, moins d’heures homme gaspillées, un ROI clair.
- Décisions stratégiques basées sur la donnée
Vous passez d’une logique réactive à une logique proactive. Les données de terrain deviennent un levier d’optimisation stratégique : planification des investissements, amélioration continue, benchmarking multi-sites.
Transformez vos données industrielles en actions concrètes grâce à la maintenance prédictive
Leveraize vous accompagne avec une approche est pragmatique, progressive et résolument orientée résultats. Elle s’appuie sur : des solutions adaptées à vos moyens et à votre environnement technique, un accompagnement sur mesure, en fonction de la maturité de vos données et de vos processus, et un impact mesurable, centré sur l’optimisation de la disponibilité, des coûts et de la performance.
En s’appuyant sur l’IA et le machine learning, notre solution de maintenance prédictive détecte les anomalies avant qu’elles n’impactent votre production. Tableaux de bord, alertes automatisées, rapports prédictifs : vous gardez le contrôle total sur la santé de vos équipements.
Leveraize vous accompagne en 4 étapes
- Diagnostic ciblé
Nous analysons vos équipements, vos flux de données et vos usages pour identifier les leviers d’optimisation. L’objectif : poser un cadre réaliste et aligné sur vos priorités opérationnelles.
- Construction d’une trajectoire opérationnelle
Sur la base du diagnostic, nous définissons un plan d’action clair et progressif. Cas d’usage, architecture technique, indicateurs de performance : chaque étape est pensée pour créer de la valeur rapidement et durablement.
- Déploiement des solutions
Nous intégrons les outils de collecte, de traitement et de modélisation adaptés à vos besoins. Les solutions sont interopérables avec votre SI existant et pensées pour une prise en main rapide par vos équipes.
- Suivi, mesure et amélioration continue
Une fois les premières briques en place, nous assurons le suivi des résultats, l’analyse des retours terrain et l’ajustement continu des modèles pour garantir des gains durables.
Vos questions fréquentes à propos de la maintenance prédictive
La maintenance prédictive est une stratégie d’entretien basée sur l’analyse des données en temps réel. Elle permet d’anticiper les défaillances d’équipements avant qu’elles ne surviennent, en s’appuyant sur des capteurs, des algorithmes et des modèles d’intelligence artificielle.
La maintenance préventive repose sur un calendrier fixe (temps ou usage), tandis que la maintenance prédictive s’appuie sur l’état réel des équipements. Elle déclenche les interventions uniquement quand c’est nécessaire, ce qui évite les arrêts inutiles ou tardifs.
Tout équipement critique ou soumis à l’usure peut être concerné : moteurs, pompes, convoyeurs, machines-outils, véhicules industriels… L’essentiel est de pouvoir instrumenter ces actifs pour collecter les données pertinentes.
Nos consultants, issus du secteur industriel, maîtrisent les réalités du terrain. Ils comprennent vos contraintes opérationnelles, vos enjeux de performance et vos objectifs de fiabilité. Cette connaissance fine leur permet d’intervenir efficacement sur des projets de maintenance prédictive dans des contextes variés : lignes de production, infrastructures critiques, ou systèmes interconnectés.
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