Notre solution d'intelligence artificielle dans l'aéronautique
Leveraize accompagne les industriels de l’aéronautique dans la mise en œuvre de solutions IA concrètes et sur-mesure, compatibles avec les contraintes de production, qualité et sécurité du secteur.
Notre démarche s’appuie sur les standards de la filière (EN9100, NIS2 / ISO27001, AirCyber) et également les bonnes pratiques d’amélioration de la performance (SCMH, Lean & Six Sigma) pour renforcer vos pratiques existantes.
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Les atouts de l’intelligence artificielle pour le secteur aéronautique
- Fiabiliser et orchestrer la Supply Chain
La Supply Chain est un enjeu critique et particulièrement complexe à gérer dans le secteur : multi-niveaux, multi-acteurs avec évolutions des urgences client et des options à livrer. L’intelligence artificielle permet d’améliorer significativement la robustesse et la fluidité des opérations :
- Identifier les risques de rupture à partir de vos historiques et données temps réel
- Projeter les délais de livraison au moment où l’information est disponible
- Simuler l’impact des retards fournisseurs ou production sur les ordres de fabrication, les jalons clients ou la charge atelier pour adapter votre planification
- Visualiser différents scénarios de planification pour prendre des décisions plus éclairées
- Ordonnancer automatiquement les opérations de production selon les nouvelles contraintes ou priorités
- Réagir aux conflits de planning grâce à des recommandations de remédiation automatisés
- Synchroniser supply / production / achats avec des recommandations dynamiques
Cette approche transforme votre chaîne logistique en un système agile et piloté par la donnée. Elle permet de réduire les urgences subies, d’améliorer la fiabilité des prévisions, et d’accélérer les prises de décision au quotidien.
- Optimiser la production et les délais
La pression sur les délais, la qualité et les coûts est constante. L’intelligence artificielle permet de passer d’une gestion réactive à une gestion proactive:
- Anticiper les aléas (retards, pannes, goulots) plutôt que de les subir
- Piloter en temps réel les lignes de production et affectations avec des dashboards intelligents
- Réduire les cycles de production et les temps de changement de série
- Fiabiliser le respect du plan de charge.
L’IA permet d’analyser automatiquement les données issues des postes de travail, machines, capteurs ou systèmes existants (ERP, MES, Excel…), et de générer des alertes précises.
Cette approche s’inscrit dans une logique lean et d’amélioration continue. L’IA devient un copilote fiable, qui aide les responsables méthodes et production à prendre les bonnes décisions, au bon moment sans complexifier l’outil industriel.
- Fiabiliser le suivi des défauts
Les produits sont complexes, et les défauts à gérer le sont tout autant. Il en résulte périodiquement des litiges qualité difficiles à traiter, avec des typologies de défauts en grand nombre résultant d’une taxonomie construite empiriquement, rarement nettoyée et souvent redondante. Résultat : les indicateurs sont brouillés, les priorités mal définies, et les efforts d’amélioration plus difficiles à mettre en œuvre.
L’intelligence artificielle va permettre de redonner de la clarté et organiser ces suivis :
- Regrouper automatiquement les défauts similaires, même mal catégorisés, dès leur création
- Revenir à une liste simplifiée et pertinente de défauts réellement observés
- Enrichir grâce à la comparaison visuelle des défauts la recherche de solution
- Trouver des solutions à des problématiques similaires grâce à votre historique
Faire émerger les familles de défauts critiques, en croisant fréquence, gravité et impact client
- Gagner en qualité et conformité
Chaque pièce, chaque contrôle, chaque rapport doit répondre à des exigences strictes, normées. L’intelligence artificielle renforce cette rigueur, tout en réduisant la charge sur les équipes et en les aidant à résoudre les problématiques plus efficacement :
- Assistance et automatisation des contrôles visuels grâce à la vision par ordinateur
- Valoriser l’historique et le savoir-faire de la qualité afin d’analyser les causes racines et proposer des solutions techniques via le traitement des données existantes
Suivre les indicateurs clés comme le taux de rebuts, les incidents répétitifs ou les scores d’audit afin de faire ressortir des plans d’actions optimisés
Comment Leveraize accompagne les acteurs de l’aéronautique dans la mise en œuvre de solutions d’IA ?
L’intelligence artificielle transforme rapidement le secteur de l’aéronautique. Dans les années à venir, elle sera essentielle pour améliorer la réactivité et l’efficacité des opérations.
Des technologies comme la vision par ordinateur, l’analyse de données industrielles en BigData ou le traitement automatique du langage (NLP) permettent désormais de :
- Automatiser des tâches complexes ou critiques,
- Détecter plus vite les anomalies ou dérives,
- Aider les équipes à prendre des décisions éclairées à partir de leurs propres données,
- Structurer les efforts d’amélioration continue avec des indicateurs fiables.
Leveraize aide les acteurs de l’aviation à adopter ces solutions IA de manière simple et efficace. Nos technologies permettent une amélioration rapide des processus et une meilleure prise de décision.
Notre accompagnons à chaque étape du projet IA, avec une approche sur-mesure, pragmatique, et alignée avec les contraintes du secteur (EN9100, GIFAS, AirCyber) :
- Audit et diagnostic IA : identification des cas d’usage les plus pertinents (qualité, production, supply chain, support client…),
- POC rapide : test d’une première brique IA en quelques semaines, sur données réelles, sans immobiliser vos opérations et équipes,
- Développement sur-mesure : création de modèles IA entraînés sur vos données et focus sur votre ROI
Accompagnement terrain : formation, documentation, suivi post-déploiement pour garantir l’adoption et les résultats.
Nos derniers cas clients
Vos questions fréquentes à propos de l'IA dans l'aéronautique
Dans l’aéronautique, l’IA s’appuie principalement sur des briques technologiques robustes et éprouvées :
- Vision par ordinateur pour assister et automatiser une partie des contrôles visuels (défauts, assemblages),
- Machine Learning pour la détection de dérives, la prédiction de retards ou de pannes,
- LLM et NLP (traitement automatique du langage) pour analyser les tickets qualité, rapports de non-conformité ou comptes-rendus techniques,
- Reinforcement learning (apprentissage par renforcement) pour analyser les contextes et proposer des stratégies optimales
L’IA ne cherchera pas à tout automatiser mais à minima assister de nombreux processus à fort impact sur la performance industrielle :
- Contrôle qualité visuel sur pièces ou assemblages,
- Traitement des incidents qualité (classification intelligente, regroupement de défauts),
- Analyse des causes de pertes de TRS (temps d’arrêt, micro-arrêts, goulots),
- Prévision des retards fournisseurs ou ruptures logistiques,
- Génération automatique de rapports qualité ou de synthèses pour audits,
- Optimisation du planning de production et d’affectation des ressources.
L’objectif est toujours le même : gagner en fiabilité, réactivité et lisibilité, sans alourdir les outils ni les processus existants.
Tout dépend du point de départ et de l’ambition du projet. Chez Leveraize, nous proposons une démarche progressive et concrète :
- Audit et diagnostic IA (2 à 5 jours) : pour cartographier les cas d’usage à fort ROI et valider la faisabilité,
- POC rapide (3 à 8 semaines) : pour tester une première solution sur vos données réelles,
- Déploiement sur-mesure (1 à 3 mois) : pour concevoir une solution IA intégrée, sécurisée, et parfaitement adaptée à vos contraintes.
Cette approche itérative permet d’avancer sans risque, en impliquant les équipes terrain dès le début, et en s’assurant que la solution livrée est utile, adoptée et mesurable.