Qualité industrielle : Optimisation de la gestion des non-conformités grâce à l’IA
Nos consultants experts en intelligence artificielle vous accompagne dans tous vos projets dans le secteur industriel avec des solutions sur mesure.
Contexte du projet
Un industriel faisait face à une gestion éclatée et chronophage de ses non-conformités : les informations étaient dispersées entre plusieurs supports, les délais de traitement trop longs, et les équipes manquaient d’outils pour capitaliser efficacement sur les défauts déjà rencontrés. Ce manque de structuration rendait la priorisation difficile et limitait la capacité de réaction face aux écarts qualité, avec un risque élevé de répétition des mêmes erreurs au fil du temps.
Objectifs du projet
L’objectif était de structurer et accélérer le traitement des non-conformités tout en renforçant les actions correctives et préventives :
- Centraliser les données qualité dans une plateforme unique
- Capitaliser sur les cas passés pour éviter les répétition
- Réduire les délais de traitement des NC internes
- Renforcer les contrôles qualité en production de manière proactive
Solution mise en oeuvre
Une solution digitale basée sur l’intelligence artificielle a été développée sur mesure pour répondre à ces enjeux :
1. Plateforme collaborative
Centralisation des non-conformités, des actions correctives et de leur suivi.
2. Analyse intelligente des données
Identification automatique de récurrences et propositions d’actions adaptées.
3. Suivi structuré des CAPA
Traçabilité complète des actions menées et responsabilisation des équipes.
4. Interface intuitive
Simplification de la coordination entre qualité, production et management.
Résultats
Réduction des délais de traitement
Le temps nécessaire pour traiter une non-conformité a été réduit de 40 %, permettant une résolution plus rapide des écarts.
Capitalisation des savoirs qualité
L’analyse des données historiques permet d’identifier les récurrences et de proposer des actions correctives pertinentes.
Renforcement des contrôles en production
Les équipes bénéficient d’une meilleure visibilité sur les zones à risque, ce qui renforce la prévention des défauts.
Fluidification de la collaboration
Tous les acteurs qualité, production et management travaillent sur une base commune, avec un meilleur suivi des actions.
